Desarrollo Data Models SQL Server 2016

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Objetivos: Aprenda a describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI. Aprenda a crear una base de datos multidimensional con servicios de análisis. Aprende a implementar dimensiones en un cubo. Aprender a implementar medidas y medir grupos en un cubo. Aprende a usar la sintaxis de MDX. Aprende a personalizar un cubo. Aprender a implementar una base de datos tabular. Aprende a usar DAX para consultar un modelo tabular. Aprende a usar la minería de datos para el análisis predictivo.

Temario del curso Desarrollo Data Models SQL Server 2016 – 30 horas

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  • INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y EL MODELADO DE DATOS
    • Introducción a la inteligencia de negocios
    • La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft.
    • Lab: Explorando una solución de BI
    • Explorando un almacén de datos
    • Explorando un modelo de datos
  • CREACIÓN DE BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
    • Introducción al análisis multidimensional.
    • Fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
    • Cubitos
    • Visión general de la seguridad del cubo
    • Configurar SSAS
    • Monitoreo SSAS
    • Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional.
    • Crear una fuente de datos
    • Crear y configurar una vista de origen de datos
    • Creando y Configurando un Cubo
    • Agregar una dimensión a un cubo
  • TRABAJAR CON CUBOS Y DIMENSIONES.
    • Configurando dimensiones
    • Definición de jerarquías de atributos
    • Implementación de atributos de clasificación y agrupación
    • Dimensiones que cambian lentamente
    • Laboratorio: Trabajando con Cubos y Dimensiones.
    • Configurando dimensiones
    • Definición de relaciones y jerarquías
    • Clasificación y agrupación de atributos de dimensión
  • TRABAJAR CON MEDIDAS Y GRUPOS DE MEDIDAS
    • Este módulo describe cómo implementar medidas y medir grupos en un cubo.
    • Trabajar con medidas
    • Trabajar con grupos de medida
    • Laboratorio: Configuración de medidas y grupos de medida
    • Configurando medidas
    • Definiendo relaciones regulares
    • Configuración de almacenamiento de grupo de medida
  • INTRODUCCIÓN A MDX
    • Fundamentos MDX
    • Agregar cálculos a un cubo
    • Usar MDX para consultar un cubo
    • Lab: Utilizando MDX
    • Consultar un cubo utilizando MDX
    • Agregar un miembro calculado
  • PERSONALIZACIÓN DE LA FUNCIONALIDAD DEL CUBO
    • Implementación de indicadores clave de rendimiento
    • Acciones de implementación
    • Implementando Perspectivas
    • Implementando Traducciones
    • Lab: Personalizando un Cubo
    • Implementar una acción.
    • Implementando una perspectiva.
    • Implementar una traducción.
  • IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE DATOS TABULARES UTILIZANDO SERVICIOS DE ANÁLISIS
    • Introducción a los modelos de datos tabulares.
    • Creación de un modelo de datos tabular
    • Uso de un modelo de datos tabular de Analysis Services en una solución Enterprise BI
    • Laboratorio: trabajar con un modelo de datos tabular de Analysis Services
    • Creación de un modelo de datos tabular de Analysis Services
    • Configurar relaciones y atributos
    • Configuración del modelo de datos para una solución Enterprise BI.
  • INTRODUCCIÓN A LA EXPRESIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS (DAX)
    • Fundamentos de DAX
    • Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabular
    • Laboratorio: creación de columnas y medidas calculadas mediante el uso de DAX
    • Creación de columnas calculadas
    • Creación de medidas
    • Creando un KPI
    • Creando un padre – Jerarquía infantil
  • REALIZACIÓN DE ANÁLISIS PREDICTIVO CON LA MINERÍA DE DATOS
    • Visión general de la minería de datos
    • Creación de una solución de minería de datos personalizada
    • Validando un modelo de minería de datos
    • Conectar y consumir un modelo de minería de datos
    • Uso del complemento Data Mining para Excel
    • Laboratorio: Uso de minería de datos
    • Creación de una estructura y modelo de minería de datos
    • Explorando modelos de minería de datos
    • Validación de modelos de minería de datos
    • Consumir un modelo de minería de datos
    • Uso del complemento Excel Data Mining

 

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