Nuestros cursos de DP-900 Azure Data Fundamentals para empresas en Madrid se adaptan a los horarios y necesidades de formación de nuestros clientes. Tenemos una gran diversidad de cursos in company cuyos programas formativos se adaptan al mercado actual. Adicionalmente, nuestros cursos de Azure Fundamentals para empresas pueden ser subvencionados o bonificados a través de la Fundación Tripartita.
Tecnolearning ofrece gestionar todos los trámites necesarios para conseguir las subvenciones ofrecidas por la Fundación Tripartita de forma gratuita, bien sea por la contratación de un plan de formación completo o una acción formativa puntual.
- Objetivos del curso:
- Identificar elementos comunes de una solución de almacenamiento de datos a gran escala.
- Describir las características clave de las canalizaciones de ingesta de datos.
- Identificar tipos comunes de almacenes de datos analíticos y servicios de Azure relacionados.
- Aprovisione Azure Synapse Analytics y utilícelo para ingerir, procesar y consultar datos
- Comparar procesamiento por lotes y flujos
- Describir los elementos comunes de las soluciones de transmisión de datos.
- Describir las características y capacidades de Azure Stream Analytics.
- Describir las características y capacidades de Spark Structured Streaming en Azure
- Describir las características y capacidades de Azure Synapse Data Explorer
- Describir un proceso de alto nivel para crear soluciones de informes con Microsoft Power BI
- Describir los principios básicos del modelado de datos analíticos.
- Identificar tipos comunes de visualización de datos y sus usos.
- Cree un informe interactivo con Power BI Desktop
Temario curso DP-900 Azure Data Fundamentals – 8 horas
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- EXPLORA CONCEPTOS BÁSICOS DE DATOS
- Los estudiantes aprenderán sobre conceptos básicos de datos, como formatos de datos, cargas de trabajo y roles comunes, y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.
- Conceptos básicos de datos
- Funciones y servicios de datos
- Al completar esta lección, habrá aprendido a:
- Identificar formatos de datos comunes
- Describir opciones para almacenar datos en archivos.
- Describir opciones para almacenar datos en bases de datos.
- Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos transaccionales.
- Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos analíticos.
- Identificar roles profesionales de datos comunes
- Identificar los servicios en la nube comunes utilizados por los profesionales de datos.
- EXPLORE LOS FUNDAMENTOS DE LOS DATOS RELACIONALES EN AZURE
- Los estudiantes explorarán conceptos fundamentales de datos relacionales y servicios de bases de datos relacionales en Azure.
- Explore las ofertas de datos relacionales en Azure
- Explore los servicios de Azure para datos relacionales
- Al completar esta lección, habrá aprendido a:
- Identificar las características de los datos relacionales.
- Definir normalización
- Identificar tipos de sentencias SQL
- Identificar objetos comunes de bases de datos relacionales
- Identificar opciones para los servicios de Azure SQL
- Identificar opciones para bases de datos de código abierto en Azure
- Aprovisionar un servicio de base de datos en Azure
- EXPLORE LOS FUNDAMENTOS DE LOS DATOS NO RELACIONALES EN AZURE
- Los estudiantes explorarán el almacenamiento de Azure para datos no relacionales y los fundamentos de Azure Cosmos DB.
- Fundamentos del almacenamiento de Azure
- Fundamentos de Azure Cosmos DB
- Al completar esta lección, habrá aprendido a:
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de blobs de Azure.
- Describir las características y capacidades de Azure Data Lake Gen2.
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de archivos de Azure.
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de tablas de Azure.
- Aprovisionar y usar una cuenta de Azure Storage
- Describir las características y capacidades clave de Azure Cosmos DB.
- Identificar las API admitidas en Azure Cosmos DB
- Aprovisionar y usar una instancia de Azure Cosmos DB
- EXPLORE LOS FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS
- Los estudiantes aprenderán sobre almacenamiento de datos a gran escala, análisis en tiempo real y visualización de datos.
- Almacenamiento de datos a gran escala
- Streaming y análisis en tiempo real
- Visualización de datos
- Al completar esta lección, habrá aprendido a:
- Identificar elementos comunes de una solución de almacenamiento de datos a gran escala.
- Describir las características clave de las canalizaciones de ingesta de datos.
- Identificar tipos comunes de almacenes de datos analíticos y servicios de Azure relacionados.
- Aprovisione Azure Synapse Analytics y utilícelo para ingerir, procesar y consultar datos
- Comparar procesamiento por lotes y flujos
- Describir los elementos comunes de las soluciones de transmisión de datos.
- Describir las características y capacidades de Azure Stream Analytics.
- Describir las características y capacidades de Spark Structured Streaming en Azure
- Describir las características y capacidades de Azure Synapse Data Explorer
- Describir un proceso de alto nivel para crear soluciones de informes con Microsoft Power BI
- Describir los principios básicos del modelado de datos analíticos.
- Identificar tipos comunes de visualización de datos y sus usos.
- Cree un informe interactivo con Power BI Desktop
