Nuestros cursos de Data Warehousing para empresas en Madrid se adaptan a los horarios y necesidades de formación de nuestros clientes. Tenemos una gran diversidad de cursos in company cuyos programas formativos se adaptan al mercado actual. Adicionalmente, nuestros cursos de Data Warehousing para empresas pueden ser subvencionados o bonificados a través de la Fundación Tripartita.
Tecnolearning ofrece gestionar todos los trámites necesarios para conseguir las subvenciones ofrecidas por la Fundación Tripartita de forma gratuita, bien sea por la contratación de un plan de formación completo o una acción formativa puntual.
Objetivos: Discuta los conceptos centrales del almacenamiento de datos.
Discuta la intersección entre el almacenamiento de datos y las soluciones de big data.
Inicie un clúster de Amazon Redshift y use los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube. Utilice otros servicios analíticos y de datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis y Amazon S3, para contribuir a la solución de almacenamiento de datos. Evaluar enfoques y metodologías para diseñar almacenes de datos. Identifique las fuentes de datos y determine los requisitos para acceder a los datos. Arquitecto del almacén de datos.
Utilice comandos importantes, como COPIA, DESCARGA y VACÍO, para administrar los datos en el almacén de datos. Identifique problemas de rendimiento, optimice consultas y ajuste la base de datos para un mejor rendimiento. Use Amazon Redshift Spectrum para analizar datos directamente desde un bucket de Amazon S3. Use funciones y servicios, como la auditoría de la base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), para monitorear y auditar el almacén de datos. Use Amazon QuickSight para realizar tareas de análisis y visualización de datos en el almacén de datos.
Temario curso Data Warehousing – 25 horas
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- Curso introductorio
- Introducción al almacenamiento de datos
- Introducción a Amazon Redshift
- Comprensión de los componentes y recursos de Amazon Redshift
- Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift
- Elección de un enfoque de almacenamiento de datos
- Identificación de fuentes de datos y requisitos
- Arquitectura del almacén de datos
- Carga de datos en el almacén de datos
- Optimización de consultas y rendimiento de ajuste
- Supervisión y auditoría del almacén de datos
- Mantenimiento del almacén de datos
- Analizando y Visualizando Datos